AI 산업 확산 휴모노이드 로봇 개발의 새로운 전환!

산업 AI 정책의 방향성

산업통상자원부는 AI 산업의 발전을 위한 정책을 심도 있게 논의하고 있습니다. 최근 열린 제3차 AI산업정책위원회에서는 민간 제언을 수렴하고, 이를 바탕으로 산업 AI 확산을 위한 10대 과제를 제시하였습니다. 이 회의는 다양한 산업 분야의 전문가들로 구성된 위원회가 주관하였으며, 목표는 AI 기술을 바탕으로 한 혁신적인 제조업 모델을 구축하는 것입니다. 특히, 자율제조 분야의 민관 합동 프로젝트를 통해 AI 기술의 실제 적용을 선도해 나갈 계획입니다.

AI 에이전트 개발과 디지털 트윈 적용

AI 에이전트는 자율적으로 작업을 수행하며 중요한 역할을 하고 있습니다. 디지털 트윈과의 연계를 통해 자율제조 선도 프로젝트를 개발하여 생산성을 극대화하려는 노력이 필요합니다. 이는 기존의 제조 공정을 혁신하는 동시에 데이터 기반의 의사결정을 지원하기 때문에, 기업의 경쟁력을 강화하는데 크게 기여할 것입니다. AI 기술을 활용한 설계 및 운영 모델은 생산 공정의 효율성을 높이고, 장애를 사전에 예측하는 데도 도움을 줄 수 있습니다.

• 자율제조 분야의 요청에 맞춘 민관 합동 프로젝트 진행
• AI 에이전트의 활용 및 디지털 트윈 적용 사례 연구
• 생산 공정 개선 및 혁신을 위한 AI 시스템 도입

산업 AI를 지원하는 컴퓨팅 인프라 구축

AI 기술의 발전을 위해서는 강력한 컴퓨팅 인프라가 필수적입니다. 업종 및 지역 단위의 기업용 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 이를 국가 AI 컴퓨팅 센터와 연계하여 실행할 예정입니다. 기업의 수요를 반영하여 비수도권 지역에도 AI 컴퓨팅 센터를 설치하고, 필요한 연구장비와 인증 설비를 갖추는 것이 목표입니다. 이를 통해 기업 간의 협업과 데이터 공유를 용이하게 하고, AI 관련 모델 실증 인프라를 강화할 것입니다. 업종별 연합학습(Federated Learning) 지원에도 큰 신경을 쓸 예정입니다.

산업 데이터 은행과 데이터 큐레이션 산업 육성

민간의 자율적 데이터 공유를 통한 산업 발전이 중요합니다. 산업데이터 은행(Data Bank) 제도를 도입하여 데이터 공유와 활용을 촉진할 계획입니다. 이는 기업들이 자신의 데이터를 안전하게 공유하고, 그에 대한 적정 대가를 받을 수 있는 구조를 제공합니다. 데이터 큐레이션(D-큐레이션) 산업도 동시에 육성하여 유용한 정보를 가치 있게 만들고, 판매하는 시스템을 마련할 것입니다. 이를 통해 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반의 경쟁력을 높일 수 있을 것입니다.

온디바이스 AI 반도체 개발과 실증 설비 마련

산업 AI 반도체 개발은 산업의 혁신을 가져올 것입니다. 높은 성능과 전력 효율성을 자랑하는 반도체가 자동차와 로봇에 탑재되어, 각종 AI 추론을 지원하며 산업 현장의 효율성을 drastically 향상시킬 수 있습니다. AI 반도체 제조에 필요한 설계 및 패키징 기술 개발도 동시에 진행될 예정입니다. 이러한 노력은 AI 기술의 상용화에 기여하고, 다양한 산업 분야에서 AI의 신뢰성을 높일 것입니다.

AI 인재 양성과 교육 시스템 강화

AI 인재 양성은 앞으로의 산업 발전에서 필수적입니다. 산업현장에서의 경험과 지식을 AI화하고, AI 사내 대학원 및 AI 아카데미를 통해 재직자의 AI 활용 능력을 증대시키는 방안을 구상中입니다. 주기적인 교육 프로그램과 산업 AI 융합 전공 트랙 과정을 확대하여 제조업 예비 인재를 대상으로 한 AI 교육을 강화하고 있습니다. 이를 통해 AI 전문 인력을 지속적으로 확보하고, 산업체의 변화에 적응할 수 있는 능력을 배양하는 것이 목표입니다.

전력 공급 및 데이터센터 구축 방안

AI 인프라 구축에는 전력 공급이 필수적입니다. AI 컴퓨팅 설비의 전력 수요를 반영한 공급 계획을 수립하고, AI 데이터센터 전용 단지를 조성하여 산업 AI에 친화적인 전력시스템을 구축할 것입니다. 열이 많이 발생하는 AI 데이터센터의 경우 액침 냉각 기술을 개발 및 실증하여 운영의 효율성을 극대화할 수 있도록 할 것입니다. 이러한 인프라는 AI 기술의 성장과 지속 가능성을 지원할 것입니다.

AI 투자 촉진 및 자본 유치

투자는 AI 산업의 성장을 이끄는 중요한 요소입니다. 산업 AI 기금을 조성하고, 기업 주도형 벤처 캐피털 및 사내 벤처를 활성화하여 민간 AI 자본을 적극적으로 유치할 계획입니다. 또한, 수요 기업에는 산업 AI 바우처를 지급해 AI 수요를 창출하고, 해외 우수 인재와 첨단 기술 분야의 외국인 투자를 적극적으로 유치합니다. 이러한 다양한 방안을 통해 AI 산업의 경제적 가치와 경쟁력을 높이는 데 힘쓸 것입니다.

법령 및 제도 정비

AI 산업의 지속적 발전을 위해 법령과 제도의 정비가 필수적입니다. 산업디지털전환촉진법 개정 및 산업 AI 활용촉진법 제정을 통해 AI 관련 법령 체계를 완비할 계획입니다. AI 표준 리더십 구축 및 규제 개선을 위해 기획형 규제 샌드박스 법제화를 추진하고, 산업 AI 위원회와 진흥 센터를 통해 민관 거버넌스 및 지원 조직을 강화할 것입니다. 이는 AI 산업의 복잡한 환경을 정비하고, 기업의 혁신을 촉진하는 데 기여하게 될 것입니다.